جدول المحتويات:
التعريف - ماذا يعني تحليل المكونات المستقلة (ICA)؟
تحليل المكونات المستقلة (ICA) هو وسيلة للحصول على معلومات مخفية معينة من إشارة. يعرّفها الخبراء على أنها "نموذج بيانات متعدد المتغيرات" ينتج عنه عناصر غير غوسية ومستقلة بشكل متبادل من إشارة مجمعة.
تيكوبيديا تشرح تحليل المكونات المستقلة (ICA)
يمكن تطبيق عملية تحليل المكونات المستقلة على العديد من أنواع مصادر البيانات المختلفة. عمومًا ، يتم تجميعها معًا من مصادر مستقلة داخل المجموعة ، كما في حالة الصور الرقمية أو معلومات الارتجاع البيولوجي أو إشارات الراديو أو التدفقات الصوتية للميكروفونات. يتحدث بعض الخبراء عن "مشكلة حفلات الكوكتيل" حيث يفصل المحللون صوتًا واحدًا في حشد من الناس في الشارع. في هذه الأنواع من المواقف ، يمكن أن يكون استخدام التحليل المستقل للمكونات فعالاً في الحالات التي لا تكون فيها الطرق التقليدية الأخرى.
