جدول المحتويات:
- التعريف - ماذا تعني الشبكة العنيدة العميقة (StubNet)؟
- تيكوبيديا تشرح الشبكة العميقة العنيدة (StubNet)
التعريف - ماذا تعني الشبكة العنيدة العميقة (StubNet)؟
الشبكات العميقة هي نماذج شبكات تدعم تطور الذكاء الاصطناعي بطرق أساسية. في هذه الشبكات ، تعمل مكونات الشبكة المختلفة ضد نفسها لإنتاج نتائج أكثر دقة. لقد تم الترحيب بالشبكات العنيدة العميقة باعتبارها ابتكارًا مهمًا في التعلم الآلي.
تيكوبيديا تشرح الشبكة العميقة العنيدة (StubNet)
تعتمد فكرة الشبكات العميقة العميقة على فكرة شبكات الخصومة التوليفية. تشتمل شبكات الخصومة التوليدية هذه على مكونين: مولد ومحرك تمييزي. يحاول المولد أن يخدع محرك التمييز لأنه يختار بين النتائج المشروعة والنتائج الاصطناعية.
ما تضيفه الشبكات العنيدة العميقة ، وفقًا للخبراء ، هو فكرة توسيع النمذجة المتغيرة. إحدى الطرق التي يصفها الخبراء هي أن البرنامج يولد العديد من الخيارات بحيث يرفض الجهاز في النهاية اختيار نتيجة معينة. بعد ذلك ، يجب "إقناع" النظام بواسطة خوارزمية بشرية أو إضافية من أجل إنتاج نتيجة. يصف البعض هذا النوع من الذكاء الاصطناعي المعقد بأنه تحرك نحو الوعي الذاتي ، قائلًا إن الشبكة "ترفض" إعطاء استجابة غائبة عن بعض المعايير.
من المهم أن نلاحظ أن الشبكات العنيدة العميقة لا تزال في مهدها. ومع ذلك ، فإن الفكرة تلعب دورا هاما في تطوير الذكاء الاصطناعي. إذا كان بالإمكان صنع الآلات ، من خلال مبادئ التعلم الآلي ، "للتشكيك في نفسها" وتحقيق نتائج مع معدل معين من الثقة ، فإن هذا يؤدي إلى تقنيات مستقبلية توفر محاكاة أكثر تفصيلًا للعقل والوعي الإنساني.
