جدول المحتويات:
التعريف - ماذا تعني شبكة الخصومات التعددية (GAN)؟
شبكة الخصومة التوليدية (GAN) هي نوع من البناء في تكنولوجيا الشبكات العصبية التي توفر الكثير من الإمكانات في عالم الذكاء الاصطناعي. تتكون شبكة الخصومة التوليدية من شبكتين عصبيتين: شبكة توليدية وشبكة تمييزية. هذه تعمل معًا لتوفير محاكاة عالية المستوى للمهام المفاهيمية.
تيكوبيديا تشرح شبكة الخصومة التوليدية (GAN)
في شبكة الخصومة التوليفية ، تقوم الشبكة التوليدية بإنشاء نتائج من المدخلات ، و "إظهارها" على الشبكة التمييزية. من المفترض أن تميز الشبكة التمييزية بين النتائج الأصيلة والنتائج التركيبية التي تقدمها الشبكة التوليفية.
يصف الخبراء هذا في بعض الأحيان بالشبكة التوليفية التي تحاول "خداع" الشبكة التمييزية ، التي يجب تدريبها على التعرف على مجموعات معينة من الأنماط والنماذج. يعد استخدام شبكات الخصومة التوليدية أمرًا شائعًا إلى حد ما في معالجة الصور ، وفي تطوير شبكات عنيدة عميقة جديدة تتحرك نحو محاكاة أكثر مستوى عاليًا للمهام المعرفية البشرية. يبحث العلماء في إمكانات شبكات الخصومة التوليدية في تعزيز قوة الشبكات العصبية وقدرتها على "التفكير" بطرق بشرية.
