جدول المحتويات:
- التعريف - ماذا يعني التعرف على الكيانات المسماة (NER)؟
- تيكوبيديا تشرح التعرف على الكيانات المسماة (NER)
التعريف - ماذا يعني التعرف على الكيانات المسماة (NER)؟
يشير التعرف على الكيانات المسماة (NER) إلى مهمة استخراج البيانات المسؤولة عن البحث عن المحتوى النصي وتخزينه وفرزه في فئات افتراضية مثل أسماء الأشخاص والمؤسسات والمواقع وتعبيرات المرات والكميات والقيم النقدية والنسب المئوية. تتضمن واجبات NER استخراج البيانات مباشرة من جمل نصية باللغة الإنجليزية.
يُعرف التعرف على الكيانات المسماة أيضًا بتعريف الكيان وتقطيع الكيانات واستخراج الكيان.
تيكوبيديا تشرح التعرف على الكيانات المسماة (NER)
إن التعرف على الكيانات المسماة هو نظام ذكاء حديث يعمل بكفاءة تقريبًا في الدماغ البشري. النظام منظم بطريقة يمكنه من العثور على عناصر الكيان من البيانات الأولية ويمكنه تحديد الفئة التي ينتمي إليها العنصر. يقرأ النظام الجملة ويبرز عناصر الكيان المهمة في النص. قد يتم إعطاء NER كيانات حساسة منفصلة اعتمادًا على المشروع. هذا يعني أن نظام NER المصمم لمشروع واحد قد لا يتم إعادة استخدامه لمهمة أخرى. وبالمثل ، يواجه NER العديد من التحديات التي تتضمن استخراج المعلومات الصحيحة لفئات محددة ولكن ذات صلة وثيقة.
